에이블스쿨4기 썸네일형 리스트형 Aivle_4차 미니프로젝트(2일차)_언어지능 Day2 : 미니프로젝트 4차 AIVLE-Edu에 등록된 1:1 문의를 자동으로 분류할 수 있는 자연어 처리 AI 모델 설계 오늘은 4차 미니프젝 언어지능 2일차! 어제 미니프젝이 조금 힘들었어서 밤새 공부를 조금 하고 잤는데도 오늘 못하면 어쩌지 하고 고민되더라구요 암튼 오늘은 대면장에 직접 왔습니다. 오늘 제가 진행해야하는 하는 리스트 입니다. 그래도 어제 배웠던 것을 토대로 하는거라 많이 어렵지는 않더라구요! 정말 다행이었습니다 ㅠ 전처리 단계에서 불필요한 특수문자를 제거 해줍니다. 또한 감사합니다 와 같은 데이터 습득에 도움이 되지 않는 불용어도 제거합니다. 전처리 부분을 다 끝내고 점심을 먹으러 갔어요! 명불허전 레스토랑 김천👍🏻 한참를 고민하다가 메뉴를 주문했습니다 저희 취향이 다 딜라서 전부.. 더보기 Aivle_3차 미니프로젝트(3일차) Day3 : 미니프로젝트 3차 스마트워치 데이터 분석을 수행하라!!! 저는 부산에서 수업을 듣는데, 차이나타운에 건물이 있어서 조금 놀랐어요 ㅋㅋㅋㅋㅋ 암튼 오늘 처음으로 대면장에 왔어요 3층 강의실로 8시45분쯤에 도착했는데, 얼라리 아직 문이 안열렸더라구요..ㅋㅋㅋ큐ㅠㅠ 강의장 문은9시에 열린데요! 그래서 저는 요 앞에 편의점 가서 물을 사왔습니다 텀블러 들고오는걸 깜빡해서리 ㅠ 강의장 들어와서 셋팅 완료! 다음에는 줄이어폰을 가져와야겠습니다 ㅋㅋ큐ㅠㅠ 미니프로젝트 3차 – ‘스마트워치 데이터 분석을 수행하라 9:40~10:30 미니프로젝트 소개 : 프로젝트 소개, 수행 방법 안내 10:40~11:30 / 11:40~12:30 과제5 수행 : 개인별 프로젝트 수행 / 개인별 프로젝트 수행, 과제5 리.. 더보기 Aivle_3차 미니프로젝트(2일차) Day2 : 미니프로젝트 3차 스마트워치 데이터 분석을 수행하라!!! 미니프로젝트 3차 – ‘스마트워치 데이터 분석을 수행하라 9:40~10:30 미니프로젝트 소개: 프로젝트 소개, 수행 방법 안내 10:40~11:30 / 11:40~12:30 과제3 수행 : 개인별 프로젝트 수행 / 개인별 프로젝트 수행, 과제3 리뷰 점심 13:30~14:20 / 14:30~15:20 / 15:30~16:20 과제4 수행 : 개인별 프로젝트 수행 / 조별 프로젝트 수행 16:30~17:10 Wrap-up : 과제4 리뷰, 2일차 과정 Wrap-up 과제3 : 다양한 모델 사용하기 • SVM(Support Vector Machine) 모델링 • KNN(K-Nearest Neighbors) 모델링 • Logistic Re.. 더보기 Aivle_3차 미니프로젝트(1일차) Day1 : 미니프로젝트 3차 스마트워치 데이터 분석을 수행하라!!! 2차미니프젝이랑 이런저런 글도 적었는데, 급하게 갈겨 적어서 정리가 안되어 있어요 나중에 정리해서 비공개를 공개로 전환하겠습니다😭 매일 복습하고 공모전 준비까지 하다보니 빡세서 그만 헤헤.... 암튼! 벌써 3차미니프젝까지 왔네요.. 시간 정말 빠른거 같아요 나 아직 말하는감잔데?!🥔 2차미니프젝이랑 이런저런 글도 적었는데, 급하게 갈겨 적어서 정리가 안되어 있어요 나중에 정리해서 비공개를 공개로 전환하겠습니다😭 매일 복습하고 공모전 준비까지 하다보니 빡세서 그만 헤헤... 단말기 개발팀에서 의뢰한 스마트워치 데이터로특정 행동패턴을 분류할 수 있는 AI 모델을 만들고 데이터셋에서 행동 분류에 영향을 미치는 중요 feature를 선별 후.. 더보기 Aivle_2차 미니프로젝트(1일차) Day1 : 미니프로젝트 2차 토익 점수 데이터 분석 Mission_1 토익 점수 데이터 분석 9:40~10:30 미니프로젝트 소개 : 프로젝트 소개, 수행 방법 안내 10:40~11:30 / 11:40~12:30 데이터 분석 : 개인별 프로젝트 수행(* 개별 과제 제출) 점심 13:30~14:20 / 14:30~15:20 / 15:30~16:10 데이터 분석 : 조별 프로젝트 수행 (* 조별 과제 제출) 16:20 ~ 17:10 Summary : 1일차 과정 Wrap-up •단변량 데이터 분석 최종 차수 점수 변화(Score_diff_total) 범주형 변수 대상 변수 : Gender, 학습목표, 학습방법, 강의 학습 교재 유형, 학습빈도, 취약분야 인지 여부 수치형 변수 대상 변수 : 'Birth_Y.. 더보기 이전 1 다음
