Aivle_1차 미니프로젝트

1일차

 

오늘은 처음으로 조를 만들어서 미니프로젝트를 진행했어요!

처음 하는 팀플이여서 엄청 두근두근했습니다 허허

 

저희조는 부산/경남인데 신기하게도 아무도 부산에 사는 사람이 없어서 경남인 조가 되버린 ㅋㅋㅋㅋㅋ

프로젝트 빨리 끝내고 수다도 조금 떨었답니다 ㅎㅎ

미니프로젝트는 1일차 2일차로 짧게 나누어서 진행하게 되었습니다.

 

'토익시험 응시자들에세 향후 응시할 토익 점수를 예측해주는 모델을 생성'

폰트설치	라이브러리 불러오기

우린 이걸 자면서도 기억하고 있어야해요

 

csv도 이만큼했는데 모르면 난 바보

 

암튼 파일을 불러오고

 

 

데이터를 읽어오고 나서 

데이터를 시각화 하면서 열어 주제에 대해 토론을 합니다

 

Birth_Year' 컬럼의 연도별 개수	컬럼에 대한 Bar 차트

 

 

사실 1일차에는 주어진 과제만 하면 된다고 생각하고 남은시간을 그냥 흘려보냈습니다🫠

팀프젝이 끝난후 줌으로 발표하는 시간을 가질때 다른조 분들은 어떤생각을했고,

 

 

어떤방식으로 접근하여 시각화를 진행했는지 알 수 있어서

저희조원 모두 2일차에는 더 열심히 해보자 라는 마음을 가졌습니다!

 

 

 

2일차

 

오늘은 어제보다 조금 더 발전하자는 마음가짐을 가지고 

다같이 화이팅 넘치게 조별실습을 진행했습니다!

 

 

고객이탈정의 - 어떤고객이 이탈할 것인가? 구매 패턴찾기

 

1일차에는 시작부터 다함께 문제풀이를 진행했다면 이번에는 각자 문제를 풀 시간을 가져보고 진행했습니다.

화면공유로 맞춰보면서 진행하는데 정답이 조금씩 다른것도 신기하더라구요😎

 

(1) 미션① : 비즈니스 정보 파악

(2) 미션 ② : 데이터 구조 만들기

 

의 미션을 가지고 실습을 진행했습니다.

 

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고객이탈 정보

c354310	2015-07-16	F	1964	강원도	원주시	52	50	181	3	2016-11-29	p1178011	1	8800	2016	11	1.0	1	NaN	8800
c390828	2016-10-15	F	1984	강원도	원주시	32	30	49	14	2016-10-15	p1149411	1	1000	2016	10	1.0	0	NaN	1000
c386399	2016-08-18	F	1972	강원도	원주시	44	40	121	4	2016-10-12	p1012581	3	3150	2016	10	1.0	0	NaN	3150
c347315	2015-04-27	F	1971	강원도	횡성군	45	40	103	5	2016-10-30	p1005771	1	1850	2016	10	1.0	1	NaN	1850
c341313	2015-02-24	F	1979	경기도	광명시	37	30	113	2	2016-12-05	p1006281	1	864	2016	12	1.0	1	NaN	864
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
c366435	2015-12-19	F	1975	인천광역시	연수구	41	40	179	2	2016-11-07	p1005771	1	1850	2016	11	1.0	1	NaN	1850
c391925	2016-10-27	F	1941	인천광역시	연수구	75	70	127	3	2016-10-27	p1012581	1	1050	2016	10	1.0	0	NaN	1050
c315320	2014-05-02	M	1980	인천광역시	연수구	36	30	71	4	2016-12-28	p1012641	1	1450	2016	12	1.0	2	NaN	1450
c332026	2014-11-01	F	1977	인천광역시	연수구	39	30	139	1	2016-12-05	p1097821	1	1000	2016	12	1.0	2	NaN	1000
c395061	2016-12-08	F	1958	충청북도	청원군	58	50	79	1	2016-12-21	p1144661	1	1950	2016	12	1.0	0	NaN	1950

118 rows × 20 columns

 

 

나온 결과값으로 고객이 이탈되지 않기위한 방안을 모색하며

다양한 정보를 시각화 해보았습니다.

 

 

[신규고객과 기존고객의 구매비교]

 

신규고객에 드는 비용이 기존고객에게 유치되는 비용이 더 많이 든다는것을 보았을때,

기존고객을 더 오래 유지할 수 있는 방안을 모색

 

 

[나이대별 소비 비교]

가장 많은 소비가 이루어지는 나이대는 30~40대 고객이므로 이런한 고객들의 흥미를 더 이끌 수 있는 방법을 모색

 

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가지고 있는 데이터로 프로젝트를 진행하면서 다양한 의견을 낼 수 있고,

그 의견을 통해 데이터 분석이 이루어 지는것이 즐거웠습니다.

1일차 실습보다 시간도 많이 걸렸고 어려운 점도 있었지만 더 많은 의견으로 토론 할 수 있어서 더 즐거웠습니다.

 

 

배운것을 바로 프로젝트를 통해 실습하고 성장해 나갈 수 있는 에이블스쿨에 감격하며..

다음미니프로젝트에서는 더 성장한 모습을 보여야겠다는 마음을 가지게 되었습니다